六盘水师范学院学报

区域发展研究

  • 华东地区经济发展、科技创新与生态环境的协调发展研究

    高敏;徐超毅;

    为探析华东地区经济发展、科技创新与生态环境之间的耦合协调发展状况及省域之间的时间与空间联系,以2005—2019年华东地区六省一市的省区截面数据为研究对象,综合运用熵权法、耦合协调及引力模型,探讨华东地区三个系统之间的耦合协调程度以及时空特征。研究结果表明:华东地区经济发展、科技创新和生态环境的评价值均呈增长态势,且经济发展与科技创新的发展速度高于生态环境发展速度;省区之间协调发展不均衡,整体耦合度呈现“沿海高,内陆低”的空间特点;华东地区空间耦合相对较弱,不同省区之间耦合协调度和交通可达性对于耦合协调引力水平产生重要影响,需提高长三角高耦合协调地区对其他省区的辐射作用。

    2022年02期 v.34 1-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1011K]
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  • 旅游目的地品牌性格的概念与测量

    许秋云;李雪松;郭弯弯;寇方译;陈秀珍;

    旅游目的地品牌可以增加目的地的无形资产,提升目的地的核心竞争力和可持续发展能力。旅游目的地品牌像人一样具有性格已被国外学者研究和证实,然而国内相关研究鲜少。以丽江古城为例开发旅游目的地品牌性格量表,研究发现:一,艾克(Aaker)的品牌性格量表具有跨文化适应性,但用于不同类型旅游目的地时需要调适;二,人们能够清晰的感知到并表达出旅游目的地的性格特征,以丽江古城为案例地的旅游目的地品牌性格有兴奋、淳朴、势利三个维度。文章贡献在于提供了开发旅游目的地品牌性格量表的可行办法,同时所开发的量表为旅游目的地品牌性格测量和品牌一致性相关研究提供了理论支持和技术手段。

    2022年02期 v.34 14-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 1354K]
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语言·文学研究

  • 赋体“听声类形”的艺术运造及其审美特征

    支媛;

    音声的无实像特征使其既无从把捉,又不宜展示,语言则通过其符号体系的具体性与明晰性,对难以言说的音声进行二度转释。赋体文学运用包括新创拟声、化虚为实等语言技法,以丽辞虚语绘声形、构声像、摹声情,创造了高妙的音声绘摹艺术。相较“实用性”的文学,赋极其讲究文辞修饰与技法锻造,使“尚乐”观念显示出文人创作的艺术化倾向,同时体现了传统思维注重类比的形象性与注重情感体验的审美特征。赋文的音声描写突出表现了以赋家为代表的文人阶层对语言文字审美价值的重要认识与艺术实践。

    2022年02期 v.34 27-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 202K]
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  • 醇雅派与填词入门摭谈

    汪政;

    学习填词须取法一家之作,取法对象的选择直接影响创作实绩,可谓填词入门的关键。对南、北宋词,南宋两派比较分析后,首选南宋醇雅派。该派以精雅醇美、冷峻空灵、含蓄蕴藉为主要特征,是宋词由俗趋雅的完满总结。醇雅派有合时宜的题材内容、垂范后昆的语言表达、由小及大的艺术构思、空前绝后的整体成就、颇为可观的存词数量等优势。梳理该派主要成员,认定姜夔、吴文英、王沂孙最宜初学者取鉴。

    2022年02期 v.34 34-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 220K]
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  • 新世纪以来艾青诗歌研究的回顾与思考

    邓爱兰;钱韧韧;

    艾青是中国现代诗歌史上具有重要地位的诗人,对现代诗歌的创作与发展产生了深远影响,因此艾青诗歌研究历来是学界关注研究的重点。与以往研究相比,新世纪以来的艾青诗歌研究在中西传统影响研究、诗歌艺术风格和特征研究、诗歌理论及史料研究方面均有深入与拓展,还出现了从传播与接受视角研究艾青诗歌的新思路。研究体系呈现出多元化倾向。但有关艾青诗歌语言、韵律、节奏等诗体形式上的研究还有待深入,艾青诗歌研究仍需要在中西文化交融、开放的世界性视域中进行整体考察。

    2022年02期 v.34 42-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 232K]
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教育·教学研究

  • 智慧教育赋能课程思政:现实理据、生成逻辑与实现路径

    李杰中;

    智慧教育已然成为教育信息化2.0发展的定向,课程思政是落实立德树人的战略举措,课程思政迈进智慧教育是实践发展的必然趋势。智慧教育赋能课程思政是应对课程思政“孤岛”困境的现实需要,是改变课程思政“满堂灌”现象的应然选择,是破解课程思政学生学习动机不足问题的迫切要求。教育理念升级、教学范式变革与学习环境优化是赋能生成的基本逻辑。实现智慧教育赋能课程思政需要植入承载课程思政元素的技术智慧,丰厚涵养课程思政的文化智慧,提升融通课程思政的教学智慧。

    2022年02期 v.34 52-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 225K]
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  • 基于学科素养的高师院校师范生创新能力问卷编制

    韦晓;曹姣;兰楠;

    基于学科素养视角,构建贵州省高师院校师范生的创新能力理论概念模型,并以此编制贵州省高师院校师范生创新能力问卷。问卷包含七个维度:个性心理、个性倾向、教学实施能力、知识整合能力、信息化技能、创新理念、创新方法。验证得出:问卷信、效度高;创新能力理论概念模型与问卷结构呈现良好拟合状态。问卷可作为贵州省高师院校师范生的创新能力测量工具。

    2022年02期 v.34 61-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1109K]
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  • 学前教育专业本科生职业认同的现状研究——以贵州某两所师范学院为例

    张本娟;罗圣梅;余成斌;

    学前教育专业本科生作为幼儿师资的重要来源,其职业认同的高低影响其在校的努力程度。以贵州某两所师范学院为研究对象,对当前学前教育专业本科生职业认同进行调研,通过研究表明,学前教育专业本科生职业认同水平中等略高,其中职业意志最为薄弱。职业认同在性别、年级、民族、家庭住址上没有显著差异,但在志愿选择上有显著差异(第一志愿高于第二志愿,第二志愿高于第三志愿及以后调剂),家庭住址(城市高于农村、农村高于乡镇)在职业意志上存在显著差异。

    2022年02期 v.34 73-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 776K]
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  • 习近平生态文明思想融入环境工程学科课程思政研究

    张晓普;饶品华;

    习近平生态文明思想融入环境工程学科课程思政建设是深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想的必然要求,也是落实立德树人根本任务的有效举措。为更好地推动习近平生态文明思想融入环境工程学科课程思政,需要厘清历史、理论和实践三个逻辑维度,分析习近平生态文明思想的理论内核。从融入环境工程学科教育教学全过程、提升学科教育主体的生态文明素养、科学设计环境工程学科教学课程与教材体系、注重课程思政评价体系和激励机制等方面探求融入之具体路径与方式。

    2022年02期 v.34 82-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 158K]
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  • C语言程序设计智能化教学改革探究

    周金芝;杨明;仝海燕;唐淑萍;郁文景;

    C语言程序设计作为电子信息类相关专业的专业基础课,因其抽象性、逻辑性和实践性较强,在教学中一直存在教师难教、学生难学的问题。通过对智能化的教学改革进行探究,提出C语言程序设计课程智能化教学改革的实施路径,即推进线上线下混合式教学、构建C语言智能化教学平台、引入智能化的教学分析与决策,运用大数据分析和机器学习对学生开展因材施教和改进教师的教学方法,从而有效提高教学效率和课堂教学质量。

    2022年02期 v.34 88-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 491K]
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  • 关于刚体系动量的求解及讨论

    尹宗军;苏蓉;胡玲凤;

    针对实际教学过程中,学生对动量的作用点问题以及多刚体系统动量的计算反复出现逻辑错误,以三个案例为引题,进一步明晰动量概念,给出了常见关于刚体系动量求解误区。有助于提升动量求解的学习效果。

    2022年02期 v.34 97-103页 [查看摘要][在线阅读][下载 688K]
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科学·技术研究

  • 微肋管内R513a流动沸腾换热特性实验研究

    仇富强;李庆普;

    以R513a为研究对象,通过实验研究了质流密度、热流密度、干度、肋片结构等变量对水平管内流动沸腾换热特性的影响,并就实验值与关联式计算值进行了对比,从而确定管内主导换热机制、关联式适用范围,为进一步研究提供实验依据和理论基础。实验结果显示:管内换热系数随质流密度、热流密度的增加而增大,随干度的增加先增大后减小,其临界干度点随质流密度的增大、热流密度的减小而增大;与光管相比,微肋管内换热系数较大,且其临界干度点也较大;在所有关联式中,云(Yun) et at关联式和托姆(Thome) et al关联式的预测精度较好,其平均误差及平均绝对误差均小于30%;于(Yu)et al关联式和卡瓦尔里尼(Cavallini) et al关联式预测值大于实验值,而迪亚尼(Diani) et al关联式和穆罕默德(Mehendale)关联式预测值均小于大部分实验值,质流密度、干度、热流密度等变量对其预测结果影响较大。

    2022年02期 v.34 104-111页 [查看摘要][在线阅读][下载 733K]
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  • 一种求解数据特征选择问题的改进樽海鞘群算法

    王立威;童林;邹圆;

    高维数据通常包含大量冗余特征,为了更好地选择数据集中的有效特征,提出了一种解决高维数据特征选择问题的量子樽海鞘群算法。在函数优化问题上与粒子群算法、正余弦算法、蝴蝶优化算法和飞蛾火焰算法等智能优化算法进行仿真比较,结果表明,量子樽海鞘群算法能够在9个测试函数上更好的求解函数最优值问题;在数据特征选择问题上与标准樽海鞘群算法和其他改进樽海鞘群算法进行仿真性能比较,通过结合最近邻(KNN)分类器到改进樽海鞘群算法中,能够更好地选择高维数据集中的有效特征,在保证分类精度的情况下有效选择数据的特征数目。

    2022年02期 v.34 112-120页 [查看摘要][在线阅读][下载 816K]
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